Ein Data Contract ist eine ausdrückliche Vereinbarung zwischen einem Team, das Daten bereitstellt, und den Teams, die sie nutzen. Er hält fest, in welcher Struktur und Qualität Daten geliefert werden, wie schnell Fehler behoben werden und wer vor einer Änderung informiert wird. Ähnlich wie ein Liefervertrag zwischen Unternehmen macht er eine bislang stillschweigende Annahme sichtbar: Die Nutzenden verlassen sich darauf, dass sich ein Feld nicht ohne Vorwarnung ändert.
Der Begriff wird vor allem in der Datentechnik verwendet, und zwar auf zwei Arten, die man auseinanderhalten sollte. Technisch ist ein Data Contract eine maschinenlesbare Beschreibung, die sich automatisch prüfen lässt. Organisatorisch ist er die Verpflichtung zwischen zwei Seiten. Einen einheitlichen Standard gibt es nicht; Andrew Jones hat dem Thema 2023 ein Buch gewidmet, und Data Mesh verlangt ähnliche Zusagen, wenn Daten als Produkt angeboten werden.
Organisationsentwicklerisch ist der Kern nicht die Technik: Zwei Seiten, die bisher kaum voneinander wussten, verpflichten sich ausdrücklich aufeinander. Das setzt benannte Verantwortliche voraus, also Data Ownership. Die Qualitätsanforderungen im Vertrag lassen sich mit den Datenqualitätsdimensionen formulieren. Einordnung und Beispiele stehen in Datenqualität ist ein Organisationsproblem und Datenarchitektur und Organisation.
Zur Beleglage: Es handelt sich überwiegend um Praxisliteratur und Erfahrungsberichte. Vergleichende Untersuchungen, ob Data Contracts Datenprobleme messbar verringern, sind mir nicht bekannt. Ein Vertrag ohne Pflege oder Folgen für Verstöße bleibt außerdem ein Papier.
Quellen
- Jones, A. (2023). Driving Data Quality with Data Contracts. Packt. Verzeichnis bei O’Reilly.
- Dehghani, Z. (2022). Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale. O’Reilly.